Langsung ke konten utama
Alhamdulillah, bisa dateng pagi juga hari ini :). Semoga ajah gue bisa konsisten dateng lebih awal ke kantor. Selain suasana masih sepi, gue juga bisa menikmati bandwidth kantor yang masih luega. Jadinya, kalo mo' donlot2 atau buka e-mail khan masih cepet tuh, he3x *keluar tanduk dech :D*.

Pagi ini...pagi ini...apa yach? Rutin ajah kali yach, kalo bicara kerjaan. Hari ini adalah 2 hari terakhir menjelang selesainya gue di tempat kerja gue yang lama. Besok, udah hari terakhir gue, mungkin, akan ke kantor ini lagi. Hmmm, ngga' juga sich. Gue masih punya temen di sini. Insya Allah gue masih akan tetep ke sini, nyambung tali silaturahmi, biarpun gue udah di tempat lain, insya Allah, amiiinnn :).

Ngga' terasa yach, udah hampir 3 tahun gue dapet pengalaman, belajar mengenali karakter, dari temen2 gue di sini (tempat kerja yang bakalan gue tinggalin). Awalnya, gue ngga' nyangka, kalo gue bisa kerja di sini, tapi alhamdulillah, Allah ngasih kesempatan gue buat belajar lebih. Dan emang, gue banyak belajar. Belajar jadi orang, belajar menghadapi dunia nyata. Yach, mau ngga' mau, suka ngga' suka, kita semua pasti akan ngalamin hal ini khan, facing the real world, learning to face the reality. Biar pait, tapi itu kenyataan :). Gue bersyukur bisa jalanin ini semua.

Anyway, ruangan tempat gue kerja masih bau euy!!! Gimans donq :(!

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Working with CSV for Biblio Data Import : SLiMS Tip Part 1

Gaya-gayaan ya, mau nulis tentang beginian. Karena saya juga bingung, mau mulainya dari mana. Semuanya dimulai dari pertanyaan seorang kawan, sebetulnya sudah banyak yang mengajukan pertanyaan yang sama, tapi entah kenapa, rasa ketertarikan untuk mencari tahu lebih menggelora saat ini. Saking menggeloranya, ya itu tadi, bingung mau mulai dari mana. Dan pada akhirnya, saya putuskan untuk untuk menulisnya menjadi 2 (dua) bagian. Pada bagian pertama ini, saya akan menjelaskan, ada apa dengan berkas .csv, sekalipun berkas .csv tersebut dihasilkan oleh sub-menu Biblio Data Export dan telah disunting sesuai dengan kolom-kolom yang tersedia, namun hasil akhirnya tetap tidak bisa masuk dengan baik, ketika kita mengimpor data lewat sub-menu Biblio Data Import . Pada bagian kedua , saya akan menjelaskan tentang bagaimana melakukan proses penyimpanan data, langkah-langkah apa saja yang harus dilakukan supaya hasil akhir berkas .csv dapat diimpor dengan baik oleh SLiMS. Untuk tulisan ini, saya be...

Tampilan Terbagi ~ Notepad++

logo notepad++ (sumber wikipedia) Mesti dah pada paham lah, apa itu notepad++ . Ya? Pemahaman sederhana saya, notepad++ merupakan salah satu perangkat penyunting teks yang digunakan, utamanya, untuk menyunting berkas  pemrograman. Tentunya, lingkungan yang digunakan adalah lingkungan sistem operasi MS-Windows. Bisa saja digunakan untuk menyunting hal lain. Atau bahkan membuat berkas teks mandiri guna keperluan selain dari penulisan bahasa pemrograman. Saya ngga' akan menjelaskan panjang lebar tentang apa dan bagaimana aplikasi ini. Yang ingin saya tuliskan di sini hanya, bagaimana membuat tampilan terbagi ( split view ) pada notepad++. Apa guna? Bagi saya, untuk membandingkan isi dari satu skrip (pemrograman) dengan skrip yang lain. Fungsi ini saya perlukan disaat saya ingin melihat perubahan dari skrip yang saya susun (namun memiliki kutu) dengan skrip hasil perbaikan kawan saya. Mari kita mulai dengan gambar pertama. Di bagian ini, kita buka berkas yang ingin kita su...

konversi data isis ke senayan

setelah data isis kita konversi , data hasil ubahan tersebut bisa dimanfaatkan di aplikasi lain. yang paling sederhana, seperti contoh sebelumnya, bisa kita lihat pake ms-excel atau ooo spreadsheet (a.k.a. calc). atau malah, ke aplikasi yang lebih keren lagi, like... senayan atau freelib dimana untuk kasus saya, setelah hasil konversinya dirapihkan tentunya. kenapa, ternyata, hasil konversinya hancur berantakan. field lari kemana-mana. ngga' jelas ajah, waktu hasil konversi mentah2 di import ke basis data senayan (yang baru sempet dicoba ini, abisnya), inputnya berantakan. isian tiap field ngga' jelas. anyhow...setelah melakukan sedikit retouch pada hasil konversi -- oiya, sebelum lanjut lebih jauh, ngga' semua data hasil konversi dibenerin. sebagai bahan percobaan, hanya sekitar 20 data yang diambil terus diperbaiki -- akhirnya hasil konversi bisa dengan rapih tersusun di dalam senayan. takes time memang, apalagi kalo hasil konversinya dah paling ngga'...lebih dari ...